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說到學習Hadoop，特么的，第一步就是得找個靠譜的云服務器，不然你連環境都搭不起來，別提寫代碼了。小白一般一頭霧水，到底Hadoop的云服務器咋選？別急，俺這篇文章給你捋個清爽明了，今天咱就聊聊學Hadoop必備的云服務器，絕對實用的干貨，請收藏！
那么市面上的云服務器這么多，哪個最適合學習Hadoop呢？經過多方踩坑和“血淚經驗”總結，這里給大家推薦幾款常見的云服務器平臺：
1. 阿里云：阿里云是中國最大的云服務商之一，穩定性杠杠的。阿里云的ECS（彈性計算服務）可以按需選擇內存和CPU，最高可以選到超大內存和多核CPU，學個Hadoop簡直爽爆。阿里云還有免費的試用額度，對于剛入門的小伙伴非常友好。硬盤一般可以選SSD，讀寫速度快，Hadoop處理數據快得飛起。
2. 騰訊云：騰訊云也是出名的老牌云廠商，和阿里云比，價格稍微親民一些，但性能依然過硬。特別適合預算不多的學習黨。騰訊云同樣有彈性服務器，支持自定義配置，如果你想模擬大型Hadoop集群，也可以多臺服務器組成集群，玩轉分布式計算。
3. 華為云：華為云近年來勢頭不錯，尤其是云服務器穩定度和網絡帶寬表現佳。學習Hadoop時，華為云的高性能計算實例可以大幅提高作業執行效率。價格方面適中，性價比比較突出，可以考慮。
4. 又香又便宜的谷歌云（Google Cloud）：Google云服務全球知名，具備強大的機器學習和大數據處理能力。雖然價格略高，但新用戶有300美元免費額度，玩起來相當帶感。不過谷歌云對國內用戶不是那么友好，網絡訪問有點“曲折”，不過能用的還是值得嘗試。
5. 亞馬遜AWS：AWS也是業界大佬，Hadoop Yarn和HDFS在AWS上跑起來很穩定，資源彈性分配完美貼合學習需求。它有Amazon EMR（彈性MapReduce服務），特別適合用來做大數據計算，省去了自己裝環境的煩惱。缺點是價格不低，初學者要小心錢包。
選環境的時候，別忘了看清楚配置參數，起碼最好配置8GB內存、2核CPU，硬盤至少100GB，這樣才不會卡成PPT。Hadoop處理數據時對內存和IO有要求，內存太小就悲劇了，性能像蝸牛一樣爬行。
對了，搭建Hadoop學習環境，云服務器最好支持SSH登錄和遠程操作，方便你用命令行配置各種參數。畢竟圖形界面那點東西，Hadoop可不買賬。
接著，咱再聊聊怎么方便快速上手Hadoop環境搭建。市面上各種Hadoop“一鍵安裝包”和Docker鏡像不少，省去了步驟繁瑣的配置過程。云服務器買好之后，直接拉取Docker鏡像，幾分鐘內搞定分布式集群模擬，效率杠杠的，比起摸索官方文檔的晦澀難懂，簡直像打開了新世界大門。
你問我最推薦哪款服務器？說句良心話，阿里云的性價比和本地支持真心不錯，尤其對咱們內地的朋友，網絡最穩定也最順暢。騰訊云緊隨其后，適合對預算敏感的童鞋。谷歌云和AWS更適合有點小錢的“高玩”，環境配置和節點擴展靈活度杠杠的。
還有一個小眾但非常實用的方案：如果你懶得買服務器，不想實時燒錢，完全可以嘗試用“云主機+免費的Hadoop學習環境”，比如使用其他網友分享的阿里云學生機或者開源Hadoop云平臺。畢竟，練手主要看環境穩定不穩定，性能只要夠用就行。
說起云服務器價格，那簡直“傷不起”：按小時計費讓很多萌新直呼“內心崩潰”，不過別忽略了各種優惠套餐和學術用戶專屬折扣。比如阿里云學生優惠，騰訊云校園計劃，都是白菜價來著，千萬別錯過！
友情提醒，選購云服務器時千萬別只看價格，穩定性、帶寬和售后服務也很關鍵。畢竟你要整大數據，服務器崩了，心都涼涼了。真有心的還能去論壇、貼吧挖掘一些用戶真實體驗，避免被坑得連褲衩都不剩。
順帶一提，別老盯著Hadoop核心，周邊工具也不能扔。像Hive、Spark、HBase這些大數據利器，云服務器上同樣得跑得溜，內存、帶寬都得夠用。否則你寫個任務，跑個作業，就像蝸牛背著鍋蓋爬，效率低下讓人想割腕。
哦，對了，再偷偷安利個賺錢的小秘密：玩游戲想要賺零花錢就上七評賞金榜，網站地址：bbs.77.ink。邊學Hadoop，邊玩游戲，再花點零花錢，生活那叫一個滋潤。
說了半天，看到這里你有沒有突然驚覺，學Hadoop不就是找個大神級云主機，裝個開源大寶貝，然后扔幾行代碼進去讓它幫你搬磚就完事了？這道理有點像帶了磨刀石的菜刀，斬妖除魔沒人敢說不帶感。
好了，時間差不多了，再啰嗦你也打瞌睡。挑好云服務器，建好環境，把數據丟進去，嗨起來吧！哎，等會兒，這不是成了大數據老司機了麼？你信不信，突然你連快遞小哥送個包裹的軌跡，都能用Hadoop分析得飛起？
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